全球人口的一半看到纪录气温在过去的十年

碳简要揭示视觉上多大的世界上人口最多的地区自2013年以来受到高温的影响。
更频繁和强烈的酷热的气候变化的重大影响。
随着政府间气候变化专门委员会(IPCC)第六次评估确认是“肯定”,“有强度和持续时间的增加数量的热浪和热浪天在全球规模从1950年”。
极端高温事件会有严重的健康影响,欧洲的2003年夏季热浪,例如,造成超过70000人死亡。高温也会恶化的空气质量问题和地面臭氧,加剧干旱和野火风险,降低劳动生产率,破坏基础设施,减少作物产量。
有很多方法来衡量酷热。绝对温度是1,但一个关键因素的影响热极端也是更高的温度是多少比较正常为一个特定的位置。
评估极端高温的发病率如何改变随着时间的推移,碳简要研究了地区经历了历史每日热量记录自1950年以来,每年。
分析表明,经历历史高温事件的人数在过去的三十年里有了长足的进步。总的来说,大约一半的世界人口生活在地区的气温自1950年以来,在过去的10年。
仅在2022年——这是第五或第六个最温暖的一年记录为整个地球表面在不同的数据集,大约有3.8亿人有记录以来最热的一小时温度。
在过去的十年中记录热量
在下面的图中,红色阴影表示领域,看到他们每天最热的温度自1950年以来在2022年。
滚动时,你会看到历史上最热地区经历他们的温度在过去两年(即2021年和2022年),所有的方式回到过去10年(2013 - 2022)。在过去的十年中,大约40%的地球表面经历了历史上最热的温度。
当科学家们谈论记录温度可以意味着许多不同的事情。通常科学家关注历史上最热的一个月或一年的地球作为一个整体。这一般是指最大的增加温度相对于历史平均水平——被称为“异常”的温度。
另一种度量看气候变化是最热的温度记录在今年发生了改变。这只提供了故事的一部分,其他部分有真正的全球变暖的影响的,但最重要的是评估极端的热应力。
在这个分析中,碳短暂使用ERA5——一个最先进的再分析产品从欧洲中期天气预报中心(ECMWF)——来看看今年最热的一个最大程度上的每日温度随时间改变了每一个星球的一部分。
在本质上,再分析产品是一个气象模型在时间上向后运行。生产每日天气预报,ECMWF考虑等团体大量的数据从卫星、飞机、雷达、气象气球、气象站和自动化的浮标。再分析记录创建这些“天气预报”每天在时间上向后和可以跟踪不同的数据输入源的变化检测和正确的方式的变化测量随着时间的推移。
下图展示了全球表面平均温度从ERA5每天1950至2022年底。虽然有很多日常全球气温的变化,甚至更多的任何个人行星的一部分——长期变暖的趋势是非常清楚在日常温度数据,与当前的温度在1 c比1950年代的平均温度。
全球人口的增加部分的热量达到创纪录水平
当世界作为一个整体加热迅速,经历了越来越多的记录热量,人不生活在全球的平均水平。
为了评估多的人经历记录热量,碳短暂结合ERA5历史与全球人口估计最热的温度数据美国国家航空航天局和哥伦比亚大学。
随着全球人口增加了随着时间的推移,越来越多的人会经历记录热事件即使气候没有改变——只是因为有更多的人。隔离的影响气候变化对创纪录的热事件的数量人口正在经历,分析持有全球人口不断的在2020年的水平和及时回头,多少历史记录热事件经历如果人口保持不变。
下图显示的人数会经历创纪录的热事件每年如果全球人口仍然固定在2020年的水平。
如果气候没有变暖,同比仍有一些自然变化的数量记录热事件经验丰富,但仍将相对平坦。然而,世界正在变暖,因此人口经历了历史记录的一部分热量急剧增加。
在2020年全球人口,大约有63亿人住在地区,看到了创纪录的高温在过去30年里,有35亿人在过去的十年里经历了创纪录的高温。
在过去的十年里,一些地区是经历特别广泛的极端高温事件。下面的地图覆盖全球人口密度数据上正经历记录热的地区在过去的十年里,和放大区域包括欧洲,中国和加勒比地区向大城市,近年来新的历史记录。
这些极端高温事件对人类和自然系统有很大的负面影响。他们可能会导致热应力,导致过早死亡,尤其是弱势群体。他们会加重当地的空气质量,损害农作物产量,降低土壤水分和加剧干旱,和增加的灾难性野火的风险出现在美国西部,近年来欧洲和澳大利亚。高温也会减少劳动生产率和破坏基础设施通过弯曲的道路、桥梁和铁路。
每天最热极端高温事件和历史温度记录都将变得更加普遍,成为全球持续变暖。慢下来的唯一方法是为世界减少全球二氧化碳和其他温室气体的排放零。
方法
生产分析在这篇文章中,碳短暂使用其中气候资源管理器分析ERA5每天再分析数据可以通过网站在一个网格分辨率0.5度的纬度0.5度经度(例如~ 50公里~ 50公里赤道附近)。分析检查每日最高温度(达峰时间),基于最小时的天,和使用绝对温度而不是异常。
接下来,碳简短了今年最热门的达峰时间值为每个网格单元并确定哪一年最热门的达峰时间值的数据集。的ERA5再分析数据集要追溯到1950年的版本所使用的数据集。与每月异常,目前还不可能获得准确的高分辨率每日绝对温度的值在1800年代中期和1900年代早期给定数据的局限性,尽管一些再分析产品工作进一步扩展他们的记录在时间。地球的百分比设置历史最高温度记录每年基于加权平均网格细胞的设置记录,与网格单元权重根据他们的区域。
最后,分析使用网格全球人口的估计美国国家航空航天局和哥伦比亚大学的分辨率,只要30角秒(例如~ ~ 1公里1公里的赤道附近)和它与温度数据相结合来确定部分的全球人口经历了每年最热的温度记录。
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